Descripción
Analiza lead times históricos de proveedores y detecta variaciones anómalas.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
supplierId | string | ✓ Sí | — |
periodDays | integer | — | 90 |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
avgLeadTimeDays | number | — |
stdDev | number | — |
anomalies | array | items→object |
trend | string | — |
Guía de Implementación
supplierId para analizar el historial de entregas de ese proveedor específico. periodDays define la ventana de análisis (ej: 90 días = trimestre) para que el cálculo sea estadísticamente significativo y capture variaciones recientes sin penalizar por eventos históricos muy antiguos.
Consultar el historial de órdenes del proveedor en el período. Calcular avgLeadTimeDays como media aritmética de (fechaRecepción - fechaOrden). Calcular stdDev para medir la variabilidad. Detectar anomalías como entregas que superen media + 2σ. Calcular trend comparando el promedio del primer vs segundo mitad del período.
avgLeadTimeDays es el valor que se usa en optimize_stock_levels para calcular el punto de reorden. stdDev permite calcular el stock de seguridad (mayor variabilidad = más colchón). anomalies y trend alertan al equipo de compras sobre deterioro en el desempeño del proveedor.
Histograma de distribución de lead times con líneas de media y ±1σ. Gráfica de línea con cada entrega en el tiempo para ver el trend. Tarjetas de métricas: Promedio, Variabilidad, Mejor lead time, Peor lead time.
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.lead_time_analysis→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Análisis de tiempos de entrega para gestión de riesgo logístico.
Evaluación de lead times de proveedores como criterio de selección.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real