Descripción
Detecta desviaciones en parámetros de proceso industrial usando control estadístico de proceso.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
processId | string | ✓ Sí | — |
parameters | array | — | — |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
deviationDetected | boolean | — |
outOfControlParameters | array | items→string |
cpkValue | number | — |
Guía de Implementación
processId identifica el proceso industrial específico (mezcla, laminado, tratamiento térmico, etc.) con sus parámetros de control configurados. parameters es el snapshot actual de los parámetros de proceso (temperatura, presión, velocidad, pH, etc.) que el agente compara contra los límites de control establecidos.
Comparar cada parámetro en parameters contra sus límites de control (UCL, LCL) definidos en el plan de control del proceso. Aplicar reglas de Nelson para detectar tendencias: punto fuera de control, 7 puntos consecutivos del mismo lado de la media. Calcular el índice Cpk = min((USL-µ)/(3σ), (µ-LSL)/(3σ)) para cada parámetro.
deviationDetected dispara una alerta para que el operador revise y corrija el proceso antes de producir defectos. outOfControlParameters lista exactamente qué parámetros están fuera de control para que el operador sepa qué ajustar. cpkValue cuantifica la capacidad del proceso: Cpk > 1.33 es aceptable, < 1.0 requiere acción inmediata.
Gráficas de control (control charts) en tiempo real para cada parámetro con UCL, LCL y media. Puntos fuera de control resaltados en rojo. Tabla de parámetros con Cpk y estado. Alarma visual y sonora cuando deviationDetected=true.
Conexiones con otras Tools
Anomalía confirmada pasa a análisis de desviación de proceso en cloud
Desviación de proceso dispara reoptimización de secuencia
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.process_deviation_detected→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Detección automática de desviaciones de proceso usando modelos predictivos.
Inicio de acción correctiva ante desviación detectada por ML.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real