Descripción
Analiza datos históricos para identificar patrones recurrentes de tiempo muerto y sus causas.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
lineId | string | ✓ Sí | — |
periodDays | integer | — | 30 |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
patterns | array | items→object |
topCauses | array | items→string |
totalIdleTimeHours | number | — |
Guía de Implementación
lineId para analizar el historial de paros de esa línea específica con sus causas registradas. periodDays define el historial a analizar — análisis de un período largo (30-90 días) permite identificar patrones recurrentes que no son visibles en datos de una semana.
Consultar todos los registros de paro de la línea en el período con causa, duración, turno y hora de inicio. Agrupar por causa de paro. Calcular la distribución temporal de paros por hora del día y día de la semana para identificar patterns recurrentes. Sumar el totalIdleTimeHours del período para cuantificar el impacto.
patterns es el análisis estadístico que permite al equipo de manufactura diseñar contramedidas específicas para los paros más frecuentes. topCauses es el Pareto de causas de paro para priorizar los esfuerzos de mejora continua. totalIdleTimeHours cuantifica la oportunidad de mejora en horas de producción perdidas.
Mapa de calor de paros por hora del día vs día de la semana (intensidad = duración de paros). Gráfica de Pareto de causas de paro. KPI de tiempo muerto total y % del tiempo disponible. Tabla de patrones identificados con frecuencia y acción recomendada.
Conexiones con otras Tools
Patrones de tiempo muerto alimentan la planificación automática
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.idle_time_pattern_alert→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Identificación de patrones de tiempo muerto para mejora de eficiencia.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real