Descripción
Predice la demanda de productos usando modelos de series temporales con factores estacionales.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
skuId | string | ✓ Sí | — |
horizonDays | integer | — | 30 |
includeSeasonality | boolean | — | true |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
skuId | string | — |
predictedUnits | number | — |
confidenceInterval | object | — |
seasonalityFactor | number | — |
Guía de Implementación
skuId identifica el producto específico a predecir (cada SKU tiene su propio patrón de consumo). horizonDays define el alcance temporal: 30 días para reorden semanal, 90 para planificación mensual. includeSeasonality activa factores como temporada alta, picos navideños o ciclos industriales que mejoran la precisión del modelo.
Aplicar un modelo de series temporales (ARIMA, Prophet o LSTM según disponibilidad de datos históricos) sobre el historial de ventas/consumo del SKU. Si includeSeasonality=true, multiplicar por el factor estacional calculado con descomposición STL. Calcular el intervalo de confianza al 95% para gestión de riesgo.
predictedUnits es la cantidad que el agente usará para calcular la orden de compra óptima. confidenceInterval permite al agente ser más conservador (usar el valor high) o más agresivo (usar low) según la política de inventario. seasonalityFactor sirve para explicar al operador por qué la demanda varía.
Gráfica de línea temporal con la predicción central y banda sombreada del intervalo de confianza. Eje X con fechas del horizonte, eje Y con unidades. Chip de seasonalityFactor con ícono de calendario y color según la magnitud del factor estacional.
Conexiones con otras Tools
Estado de inventario envía datos al predictor de demanda
Predicción de demanda alimenta el optimizador de stock
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.demand_prediction_alert→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Predicción de demanda para planificar la producción y compras.
Demo en vivo
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