Descripción
Predice fallas de máquina con días de anticipación usando modelos LSTM entrenados con histórico.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
assetId | string | ✓ Sí | — |
sensorReadings | array | ✓ Sí | — |
horizonHours | integer | — | 72 |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
failureProbability | number | — |
estimatedTimeToFailureHours | number | — |
failureType | string | — |
recommendedAction | string | — |
Guía de Implementación
assetId identifica el activo industrial (bomba, motor, compresor, CNC) con su historial de mantenimiento y fallas previas. sensorReadings es el snapshot actual de sensores críticos del activo (temperatura, vibración, corriente, presión de aceite) que alimentan el modelo predictivo. horizonHours define cuánto tiempo hacia adelante predecir.
Consultar el servicio de mantenimiento predictivo configurado para el tipo de activo (IBM Maximo APM, SAP PM Predictive, AWS Lookout for Equipment, o el servicio local de ML). Enviar las lecturas de sensores actuales de `sensorReadings`. Obtener `failureProbability`, `estimatedTimeToFailureHours` y el tipo de falla más probable del servicio; no cargar ni ejecutar modelos ML directamente en el tool.
failureProbability permite al agente priorizar qué activos atender primero en el plan de mantenimiento. estimatedTimeToFailureHours define la ventana disponible para programar el mantenimiento sin afectar la producción. failureType permite al técnico llevar los repuestos correctos. recommendedAction es la instrucción concreta para el equipo de mantenimiento.
Tarjeta de activo con gauge de probabilidad de falla (0-100%) y color de riesgo. Línea temporal mostrando el estimatedTimeToFailure. Gráficas de tendencia de sensores clave en el tiempo. Panel de acción recomendada con tipo de mantenimiento y repuestos sugeridos.
Conexiones con otras Tools
Patrón crítico de vibración dispara predicción de falla
Alta probabilidad de falla actualiza el modelo del gemelo digital
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.machine_failure_prediction→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Predicción de fallas de máquinas para programar mantenimiento predictivo.
Evaluación del estado de activos mediante modelos de predicción de fallas.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real