Descripción
Ejecuta modelos ML embebidos (ONNX/TensorFlow Lite) en el edge con latencia < 10ms.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
modelId | string | ✓ Sí | — |
inputTensor | array | ✓ Sí | — |
modelFormat | string | — | — |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
prediction | array | items→number |
inferenceTimeMs | number | — |
modelVersion | string | — |
Guía de Implementación
modelId identifica el modelo de ML desplegado en el edge (previamente entrenado en el cloud y descargado al dispositivo edge). inputTensor es el vector de características numéricas preparado para el modelo (datos de sensores normalizados, features de vibración, etc.). modelFormat especifica el runtime de inferencia: ONNX Runtime para modelos multi-framework, TFLite para dispositivos con recursos muy limitados.
Cargar el modelo desde el repositorio local usando modelId. Verificar que el inputTensor tiene la forma correcta (dimensiones esperadas por el modelo). Ejecutar el motor de inferencia correspondiente a modelFormat (ONNX Runtime o TFLite Interpreter). Medir el tiempo de inferencia para monitorear la latencia. Devolver la predicción en el formato de salida del modelo.
prediction contiene el resultado del modelo (ej: {failure_class: 'bearing', probability: 0.87, recommended_action: 'schedule_maintenance'}). inferenceTimeMs es crítico para verificar que la inferencia cumple los requisitos de latencia en tiempo real (< 50ms para muchas aplicaciones de control). modelVersion permite auditar qué versión del modelo tomó cada decisión.
Panel de inferencia con entrada (tensor de sensores) y salida (predicción) en formato tarjeta. Indicador de latencia de inferencia con umbral configurable. Historial de predicciones recientes con timestamp y confianza. Alerta si la latencia supera el umbral máximo.
Conexiones con otras Tools
Sin conectividad cloud, inferencia corre localmente en el edge
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.local_inference_result→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Inferencia local ML en el edge para decisiones de mantenimiento en tiempo real.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real