Descripción
Ejecuta estudios Gage R&R, linealidad y sesgo para validar que los sistemas de medición son adecuados para el proceso.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
gaugeId | string | ✓ Sí | — |
studyType | string | ✓ Sí | — |
measurements | array | ✓ Sí | — |
operators | array | — | — |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
gageRRPercent | number | — |
repeatability | number | — |
reproducibility | number | — |
ndc | integer | — |
verdict | string | — |
Guía de Implementación
Se necesita `gaugeId` para identificar el instrumento de medición específico y recuperar su calibración vigente y metadatos. `studyType` determina el análisis: 'gage_rr' cuantifica repetibilidad y reproducibilidad, 'linearity' evalúa el sesgo a lo largo del rango de medición, 'bias' compara las mediciones con un patrón trazable. `measurements` es el array de objetos con las mediciones reales del estudio (estructura: {partId, operatorId, trial, value}). `operators` lista los operadores participantes para calcular la componente de reproducibilidad separada de la repetibilidad.
Para Gage R&R por método ANOVA: calcular sumas de cuadrados para partes (SS_parts), operadores (SS_operators) y error (SS_error). Repeatability = σ²_error. Reproducibility = σ²_operators. Gage R&R total = √(σ²_error + σ²_operators). `gageRRPercent` = (Gage R&R / variación_total_del_estudio) × 100. `ndc` (número de categorías distintas) = 1.41 × (σ_parts / σ_gauge_rr); debe ser ≥ 5 para el gauge ser útil. `verdict`: 'acceptable' si gageRRPercent < 10%, 'marginal' si 10-30%, 'unacceptable' si > 30%.
`gageRRPercent` es el indicador principal: valores altos significan que el sistema de medición consume demasiada parte del presupuesto de variación total, haciendo insensibles los análisis de proceso. `repeatability` y `reproducibility` indican si el problema es del instrumento (repetibilidad) o del operador (reproducibilidad), orientando la acción correctiva. `ndc` cuantifica la resolución efectiva del gauge. `verdict` permite al agente decidir si los datos de medición de este gauge son confiables para alimentar las cartas de control.
Gráfico de análisis R&R con variación por operador y por parte (tipo stacked bar). Diagrama de dispersión de valores por operador mostrando consistencia. KPI cards para gageRRPercent, Repeatability, Reproducibility y NDC. Badge de veredicto con color (verde/amarillo/rojo) y recomendación textual de acción.
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.msa_analysis_result→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Análisis Gage R&R para validar la confiabilidad del sistema de medición.
Validación de equipos de medición mediante análisis de sistema de medición.
Demo en vivo
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