Descripción
Aplica transfer learning y fine-tuning para mejorar un modelo de detección existente.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
modelId | string | ✓ Sí | — |
newSamplesCount | integer | — | — |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
newModelId | string | — |
accuracyImprovement | number | — |
deployReady | boolean | — |
Guía de Implementación
modelId identifica el modelo en producción que se quiere mejorar con nuevos datos recopilados. newSamplesCount indica cuántos ejemplos nuevos se han añadido al dataset (defectos nuevos, casos difíciles, otras condiciones de iluminación) para evaluar si vale la pena reentrenar.
Enviar la solicitud de fine-tuning incremental al mismo servicio de ML que `train_vision_model`. Pasar el `modelId` base y el `datasetId` con los nuevos ejemplos. El servicio ejecuta el fine-tuning preservando el conocimiento previo del modelo base. Obtener el nuevo `modelId`, las métricas de mejora y el flag `deployReady` del resultado de la plataforma ML; no implementar fine-tuning en el tool.
newModelId es el identificador del modelo mejorado que reemplazará al anterior en producción. accuracyImprovement cuantifica el beneficio del reentrenamiento. deployReady es el flag que autoriza el despliegue automático al edge sin intervención humana.
Comparativa visual: modelo actual vs nuevo con métricas side-by-side. Ejemplos de imágenes donde el nuevo modelo mejora la detección. Botón de aprobar despliegue con indicador de impacto esperado. Historial de versiones del modelo con accuracy histórica.
Conexiones con otras Tools
Modelo entrenado se somete a mejora adicional con fine-tuning
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.detection_model_improved→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Mejora iterativa del modelo de detección como parte del ciclo de mejora continua.
Mejora de la detección de defectos en el plan de control.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real