Descripción
Entrena modelos CNN en la nube con nuevas imágenes de defectos para mejorar la detección.
Parámetros de la Tool
| Parámetro | Tipo | Req. | Default |
|---|---|---|---|
datasetId | string | ✓ Sí | — |
baseModelId | string | — | — |
epochs | integer | — | 50 |
| Campo | Tipo | Formato |
|---|---|---|
modelId | string | — |
accuracy | number | — |
mAP | number | — |
trainingTimeMinutes | number | — |
Guía de Implementación
datasetId identifica el dataset de imágenes etiquetadas en el sistema de gestión de datos — puede incluir imágenes de defectos nuevos capturados en producción. baseModelId es el modelo preentrenado a usar como punto de partida (transfer learning) para acelerar el entrenamiento. epochs define cuántas pasadas completas sobre el dataset realizará el entrenamiento.
Enviar la solicitud de entrenamiento al servicio de ML configurado (Azure Machine Learning, AWS SageMaker, NVIDIA TAO Toolkit, o la plataforma MLOps del entorno). Pasar `modelType`, `datasetId` y `trainingConfig`. El servicio gestiona pre-procesamiento, data augmentation, entrenamiento y evaluación. Obtener el `modelId` del modelo entrenado junto con las métricas `accuracy` y `mAP` reportadas por la plataforma; no implementar el ciclo de entrenamiento en el tool.
modelId es la referencia que se usa en inspect_product_quality para cargar este modelo en el edge. accuracy y mAP determinan si el modelo está listo para producción. trainingTimeMinutes es informativo para planificar los ciclos de reentrenamiento.
Panel de entrenamiento con gráficas de loss y accuracy por epoch (curvas de entrenamiento y validación). Métricas finales: accuracy, mAP, tiempo de entrenamiento. Comparativa con el modelo anterior. Botón de desplegar al edge si métricas superan el umbral.
Conexiones con otras Tools
Tendencia de empeoramiento dispara reentrenamiento del modelo
Modelo entrenado se somete a mejora adicional con fine-tuning
Evento ISO que genera esta tool
standardEvent.module.iddebe usar este nombre exacto.vision_model_trained→ se visualiza en el Dashboard ISO y Reporte de AuditoríaCláusulas ISO que cubre este evento
Entrenamiento de modelos de visión como competencia tecnológica del sistema de calidad.
Actualización del modelo de inspección visual para el plan de control.
Demo en vivo
Presiona Ejecutar Demo para ver cómo actúa esta tool en tiempo real